DOSSIERS DE MISSION

Réalisations

Des études de cas racontées au complet : le problème, l'architecture, les expériences qui ont échoué et les chiffres qui ont tenu. Pour les dépôts bruts, voyez les projets GitHub sur la page d'accueil.

• LabML - Le ML dans votre navigateur : un laboratoire complet, sans backend

  21 août 2026 · #machine-learning #typescript #privacy #web-workers #react #pwa · English version 🇬🇧

  LabML est une plateforme ML tabulaire complète - qualité des données, entraînement, évaluation, explication, réutilisation de modèles - qui tourne entièrement dans le navigateur : algorithmes écrits à la main et seedés dans des Web Workers, sans backend, sans compte, sans upload. En ligne sur app.dominicdapice.com : un ML Lab, un Data Studio avec SQL analytique dans le navigateur, et un terrain de jeu IA avec vision sur l'appareil et modèle de langue local.

• Titanic sur Kaggle - Quand une meilleure validation locale ne donne pas un meilleur score

  20 août 2026 · #machine-learning #kaggle #data-science #validation #testing · English version 🇬🇧

  Une plongée solo dans la compétition Kaggle Titanic, poussée au-delà du notebook habituel : feature engineering encadré par des tests, validation groupée par ticket, quatre familles de modèles comparées - et un Gradient Boosting à 0.8440 en local mais 0.75358 sur Kaggle. Pourquoi je me suis arrêté à un honnête 0.78947 plutôt que de courir après le leaderboard.

• Hackathon Mila - Détecter une crise en deux langues : un garde-fou hybride mmBERT × Mistral

  26 juillet 2026 · #ai-safety #nlp #mental-health #hackathon #mlops · English version 🇬🇧

  Retour sur le premier hackathon sécurité de l'IA de Mila (mars 2026) : comment notre équipe a construit un classifieur bilingue de risque en santé mentale - mmBERT fine-tuné, juge LLM Mistral, fusion pondérée - et terminé dans le top 15 sur 80 équipes.

• Hackathon CEDD - Surveiller la trajectoire, pas le message : détection de dérive émotionnelle en temps réel

  26 juillet 2026 · #ai-safety #machine-learning #mental-health #hackathon #explainability · English version 🇬🇧

  Le deuxième système construit par notre équipe au hackathon sécurité de l'IA de Mila (mars 2026) : CEDD, un moniteur temps réel qui suit la trajectoire de la conversation d'un jeune avec un chatbot de soutien - 67 features de trajectoire, GradientBoosting derrière 7 portes de sécurité, modulation adaptative du LLM - 90 % de précision en validation croisée et 36/36 tests adversariaux réussis.